Леговцова Е.В.
Фитасов Е.С.
 Статья на сайте eLibrary

Проведён анализ степени когерентности радиолокационных сигналов, отражённых от источников пассивных помех с различными спектральными характеристиками, обусловленными различной скоростью ветра. В качестве количественной меры степени когерентности помехи использовалась энтропия распределения собственных чисел её корреляционной матрицы. Показано, что значение энтропии может быть использовано для оценки максимального коэффициента подавления пассивной помехи. Приведены зависимости коэффициента подавления пассивной помехи от среднеквадратической ширины её спектра для различных значений длины выборки процесса и длины волны. Проведена оценка когерентности аддитивной смеси сигналов, отражённых от помехи и цели. Показано, что мера когерентности радиолокационных сигналов в виде энтропии распределения сигнала по собственным подпространствам его корреляционной матрицы позволяет дать оценку максимальной подпомеховой видимости.

На английском языке
Coherence of radar signals reflected from passive-interference sources
Legovtsova E.V.
Fitasov E.S.

We analyze the coherence degree of the radar signals reflected from the passive-interference sources with different spectral characteristics determined by different wind velocity. The entropy of distribution of the eigenvalues of the interference correlation matrix was used as a quantitative measure of the coherence degree of interference. It is shown that the entropy value can be used for estimating the maximum coefficient of the passive-interference suppression. The dependences of the coefficient of the passive-interference suppression on the standard width of the interference spectrum for various values of the process sampling length and the wavelength are given. The coherence of an additive mixture of the signals, which are reflected from the interference and the target, is estimated. It is shown that the coherence measure of the radar signals in the form of the entropy of the signal distribution over the natural subspaces of its correlation matrix allows one to estimate the maximum subinterference visibility.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2022_65_07_590