Помехоустойчивость адаптивных антенных решёток обычно анализируется в случае известных и неискажённых волновых фронтов принимаемых сигналов. В то же время в некоторых приложениях, таких как сонары и подводные системы связи, среда распространения является неизотропной и случайной. Тогда волновые фронты сигналов могут быть искажены случайным образом. В настоящей работе анализируется потенциальная помехоустойчивость оптимальных/адаптивных алгоритмов пространственной обработки в случае неполной пространственной когерентности сигналов. Получены аналитические выражения для выходного отношения сигнал/шум как для случая полезного сигнала с уменьшенной пространственной когерентностью, так и для случая помехи. Теоретические результаты сравниваются с результатами численного анализа.
Optimum-adaptive array processing is generally analyzed and used assuming perfectly known wavefronts. Though several applications involve propagation media that are neither isotropic, nor homogeneous, nor deterministic and/or non-rigid arrays, such as SONAR and underwater communication systems. In this cases the wavefronts may result randomly distorted. Herein we intend to analyze the performance of an optimum-adaptive narrow band array processor when desired signal and/or interference undergo a spatial coherence degradation caused by the transmission channel. The effects of reduced spatial coherence over the array aperture, for both signal and interference cases, are evaluated in terms of loss of output signal-to-noise-plus-interference ratio (SINR) with respect to the ideal case of a fully coherent signal and white noise only. For this purpose, analytical expressions are derived considering several models of spatial coherence loss. Finally, this theoretic analysis is supported by several numerical results.