В рамках наихудшего сценария приёма построен адаптивный модовый алгоритм MUSIC (Multiple Signal Classification), предназначенный для локализации источников в акустическом волноводе с неточно известными параметрами при наличии пространственно коррелированного динамического шума. Проводимое рассмотрение основано на использовании итерационной процедуры, позволяющей оценить неизвестные элементы ковариационной матрицы помех и в итоге определить искомые положения источников. Представлены результаты анализа эффективности предложенного способа оценивания (учитывающего отличие между принятым модовым составом и его расчётной моделью) по сравнению с традиционными методами максимума правдоподобия и MUSIC, осуществляющими обработку в пространстве элементов антенны.

На английском языке
Source localization in an acoustic waveguide in the presence of distributed dynamic noise with unknown covariance matrix
Sazontov A.G.
Smirnov I.P.

Within the framework of the worst-case reception scenario, we have constructd an adaptive modal MUSIC algorithm intended to localize sources in an acoustic waveguide with inaccurately known parameters in the presence of spatially correlated dynamic noise. The algorithm is based on an iterative procedure that allows one to evaluate unknown elements of the noise covariance matrix and eventually determine the desired positions of the sources. The results of comparing the efficiency of the proposed estimation technique (which takes into account the difference between the true and expected modal composition) with the conventional maximum likelihood and MUSIC methods operating in the array-element space are presented.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2022_65_07_563