Ермолаев В.Т.
Флаксман А.Г.
Елохин А.В.
Шмонин О.А.
 Скачать PDF  Статья на сайте eLibrary

Предложен новый вариант сверхразрешающего метода минимального многочлена корреляционной матрицы для оценки числа и угловых координат близкорасположенных источников сигналов, регистрируемых антенной решёткой. Метод обеспечивает пеленгацию источников путём определения корней знаменателя псевдоспектральной функции (корневой метод). Особое внимание уделяется случаям сильно коррелированных источников сигналов и короткой выборке входного процесса, когда число выборок меньше числа элементов решётки. Проведено сравнение эффективности углового сверхразрешения для корневого и спектрального вариантов метода минимального многочлена, а также для корневого метода MUSIC (MUltiple SIgnal Classification).

На английском языке
Angular Superresolution of the Antenna-Array Signals Using the Root Method of the Minimum Polynomial of the Correlation Matrix
Ermolayev V.T.
Flaksman A.G.
Elokhin A.V.
Shmonin O.A.

We propose a new variant of the superresolution method of the minimum polynomial of the correlation matrix for estimating the number and angular coordinates of the closely located sources of the signals recorded by the antenna array. The method ensures the direction finding of the sources by determining the denominator roots of the pseudospectral function (the root method). Special attention is paid to the cases of the strongly correlated signal sources and a short sample of the input process when the number of the samples is smaller than that of the antenna elements. The efficiencies of the angular superresolutions for the root and spectral variants of the method of the minimum polynomial, as well as for the root MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) method are compared.