Исследована проблема малых выборок наблюдений в задаче спектрального анализа случайных временных рядов. Для её решения предложен теоретико-информационный подход и новый алгоритм, основанный на принципе минимума рассогласования одноимённых спектральных оценок по результатам нескольких независимых наблюдений в информационной метрике Кульбака—Лейблера. Рассмотрен пример его практической реализации и исследованы асимптотические свойства.
Пример ссылки для цитирования:
Савченко В. В. Принцип минимума информационного рассогласования в задаче спектрального анализа случайных временных рядов в условиях малых выборок наблюдений // Изв. вузов. Радиофизика. 2015. Т. 58, № 5. C. 415–422.