На основе совместного анализа автокорреляционных функций и частотных спектров исследуются статистические закономерности короткопериодных флуктуаций аэроэлектрического поля. Для описания статистики флуктуаций предложены три модели совместных аппроксимаций пары автокорреляционная функция - спектральная плотность, имеющих степенное поведение в нескольких декадах частотной шкалы. Показано, что малые различия в аппроксимациях автокорреляционных функций могут приводить к различиям в степенных показателях соответствующих спектральных плотностей и, наоборот, существенно различным автокорреляционным функциям могут соответствовать близкие показатели.

На английском языке
Time correlations and frequency spectra of turbulent fluctuations of the electric field in the near-surface atmosphere: from observations to approximations
Anisimov S.V., Galichenko S.V., Klimanova E.V. and Aphinogenov K.V.

Based on a joint analysis of autocorrelation functions and frequency spectra, we study statistical patterns of short-period aeroelectric field fluctuations. To describe the fluctuation statistics, three models of joint approximations of the autocorrelation function-spectral density pair, which have a power-law behavior in several decades of the frequency scale, are proposed. It is shown that small differences in the approximations of the autocorrelation functions can lead to differences in the power indices of the corresponding power spectral densities and, conversely, significantly different autocorrelation functions can correspond to close spectral indices.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2026_69_04_285