На основе аппроксимации апостериорной плотности вероятности многомерного марковского процесса системой апостериорных моментов разработан алгоритм нелинейной стохастической фильтрации вектора состояния антенны радиотехнической системы. Предложенный субоптимальный фильтр позволяет оценить углы курса, крена и тангажа по показаниям глобальной спутниковой навигационной системы, в которой используются три пространственно разнесённые антенны. Показано преимущество применения предложенного метода по сравнению с широко применяемым на практике обобщённым фильтром Калмана в случае негауссовского представления вектора состояния.

На английском языке
Using a posteriori moments for estimating orientations of antennas of radio engineering systems
Chub E.G. and Pogorelov V.A.

Based on the approximation of the aposteriori probability density of a multidimensional Markov process by a system of aposteriori moments, an algorithm for nonlinear stochastic filtering of the antenna state vector of a radio system has been developed. The proposed suboptimal filter makes it possible to estimate the angles of heading, roll and pitch according to the indications of a global satellite navigation system using three spaced antennas. The advantage of using the proposed method compared with the widely used Kalman filter is shown in the case of non-Gaussian presentation of the state vector.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2024_67_02_156