В настоящее время широко используется ансамблевый подход к моделированию климата. Это, в частности, позволяет оценить характеристики неопределённости изменений состояния земной климатической системы. Часто при этом используют уже существующий ансамбль современных моделей земной системы, например CMIP (Coupled Models Intercomparison Project) различных поколений. Целесообразна также постановка специальных ансамблевых численных экспериментов с климатическими моделями, в которых те или иные параметры моделей или условий интегрирования варьируются систематическим образом. Целью данной работы является обзор наиболее часто применяемых методов построения и обработки ансамблевых численных экспериментов с моделями земной системы, а также примеров использования ансамблевого подхода для задач моделирования климата. Обсуждается влияние различных источников неопределённости на полную неопределённость результатов моделирования.

На английском языке
Ensemble simulations with Earth system models
Eliseev A.V.

Currently, the ensemble approach to climate modelling is widely used. This, in particular, allows estimating the uncertainty characteristics of changes in the state of the Earth's climate system. Often, an already existing ensemble of modern Earth system models is used, for example, the CMIP (Coupled Models Intercomparison Project) ensembles of different generations. It is also reasonable to set up special ensemble numerical experiments with climate models, in which some parameters of models or initial conditions of integration are systematically varied. The purpose of this paper is to review the most commonly used methods for constructing and post-processing ensemble numerical experiments with Earth system models, as well as examples of using the ensemble approach for climate modeling problems. The effect of various sources of uncertainty on the total uncertainty of the modeling results is discussed.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2025_68_05_397