Васильев В.С.
Панова О.Ю.
Саворский В.П.
 Статья на сайте eLibrary

Представлены результаты разработки архитектуры распределённой информационной системы данных с элементами виртуальной интеграции, обеспечивающей восстановление температурно-влажностных профилей атмосферы по данным спутникового сверхвысокочастотного (СВЧ) радиометрического зондирования. Особенностью развиваемого подхода является введение приоритетов источников данных и постоянный контроль доступности этих источников, что обеспечивает наивысший уровень качества исходных данных и априорной (вспомогательной) информации, привлекаемых для восстановления температурно-влажностных профилей атмосферы. Кроме того, впервые предложен подход, позволяющий минимизировать угрозу остановки функционирования при обращении системы к недоступным удаленным источникам априорных данных. Безостановочная работа всей распределённой информационной системы с заданными параметрами качества обеспечивается привлечением результатов модельного прогнозирования. Представлена общая схема функционирования с использованием процедур виртуальной интеграции, работоспособность функциональных узлов которой подтверждена результатами тестирования на специальном программном стенде.

На английском языке
Information infrastructure ensuring virtual integration of the data of the satellite microwave remote radiometric sensing
Vasiliev V.S.
Panova O.Yu.
Savorskiy V.P.

We present the results of the development of the architecture of the distributed information data system with the virtual-integration elements, which ensures restoration of the temperature and humidity profiles of the atmosphere from the data of the satellite microwave radiometric sensing. The developed approach features introduction of the priorities of the data sources and constant control of availability of these sources, which ensures the highest level of quality of the initial data and a priori (auxiliary) information used to reconstruct the temperature-humidity profiles of the atmosphere. In addition, for the first time, we propose the method, which allows one to minimize the stoppage threat when the system addresses the inaccessible remote sources of the a priori data. The non-stop operation of the entire distributed information system with the specified quality parameters is ensured by attracting the results of model forecasting. We present the general functioning scheme using the virtual-integration procedures whose functional-unit efficiency is confirmed by the results of testing on a special software bench.

DOI: https://doi.org/10.52452/00213462_2021_64_08_698