Выявлен динамический механизм решения когнитивной задачи двухальтернативного выбора искусственной рекуррентной сетью спайковых нейронов. Описан подход к построению модели функциональной сети на основе методов машинного обучения. Установлено формирование модульной структуры связей в процессе обучения; найдены свойства сетевого отклика, лежащие в основе выполнения целевой задачи.

На английском языке
Dynamics of a recurrent spiking neural network in the two-alternative choice task
Pugavko M.M.
Maslennikov O.V.
Nekorkin V.I.

We have revealed the dynamic mechanism of solving a cognitive task of two-alternative choice by an artificial recurrent network of spiking neurons. The approach to designing a functional network model is described based on machine learning methods. The formation of a modular coupling structure during training is established. The properties of the network response, which underlie the performing of a target task, are found.