Купцов В.В.
Шмонин О.А.
Трушков С.Н.
Михайлова А.С.
 Скачать PDF  Статья на сайте eLibrary

Рассмотрена проблема предсказания характеристик канала для высокомобильных пользователей системы связи LTE. Предложен алгоритм предсказания канальных коэффициентов на основе параметризованной авторегрессионной модели, для оценки параметров которой предполагается использовать сверхразрешающие методы спектрального анализа. Путём численного моделирования с использованием симулятора системного уровня проведена оценка эффективности предложенного алгоритма, а также его сравнение с алгоритмом предсказания на основе автокорреляционного подхода и интерполяционной формулы Уиттекера-Шеннона. Показано, что предложенный алгоритм позволяет добиться высокой точности предсказания характеристик канала связи высокомобильных пользователей, сопоставимой с точностью их оценки для пользователей, движущихся с малыми скоростями.

На английском языке
Parametrized algorithm for predicting the channel characteristics for high-mobility users in the LTE communication system
Kuptsov V.V., Shmonin O.A., Trushkov S.N. and Mikhailova A.S.

We consider the problem of predicting the channel characteristics for the high-mobility users of the LTE communication system. We propose the algorithm for predicting the channel coefficients on the basis of a parameterized autoregressive model whose parameters should be estimated using the superresolution methods of spectral analysis. Using numerical simulation and the system-level simulator, we estimate the efficiency of the proposed algorithm and compare it with the prediction algorithm on the basis of the autocorrelation approach and the Whittaker-Shannon interpolation formula. It is shown that the proposed algorithm allows one to achieve a high-accuracy prediction of the characteristics of the communication channel of the high-mobility users, which is comparable with the accuracy of their estimating for the users moving with low velocities.