Пространственная фильтрация источников сигналов на основе принципа максимума энтропии в задаче пассивной пеленгации с использованием многолучевых антенн

В работе рассмотрены методы пространственной фильтрации входных данных, используемых для пассивной моноимпульсной пеленгации. Предложен алгоритм такой фильтрации с использованием энтропийного подхода. Представлена реализация этого алгоритма с использованием искусственных нейронных сетей. Приведены результаты моделирования его работы для разных конфигураций многолучевых антенн.

На английском языке

Spatial Filtering of Signal Sources on the Basis of the Principle of Maximum Entropy in the Problem of Passive Direction Finding using Multibeam Antennas

Morozov O.A., Fidelman V.R. and Chumankin Yu.E.

We consider the methods of spatial filtering of input data used for passive monopulse direction finding. The algorithm of such filtering using the entropy approach is proposed. This method is realized using artificial neural networks. The results of simulation of its operation for various configurations of the multibeam antennas are presented.

Пример ссылки для цитирования:

Морозов О.А., Фидельман В.Р., Чуманкин Ю.Е. Пространственная фильтрация источников сигналов на основе принципа максимума энтропии в задаче пассивной пеленгации с использованием многолучевых антенн // Изв. вузов. Радиофизика. 2019. Т. 62, № 2. C. 147–156.