Рассмотрена модель смеси вероятностных распределений для фоновых и целевых отсчётов в задаче выделения сигнала радиофизического зондирования в условиях априорной непараметрической неопределённости. На основе исследования этой модели предложены подходы для обнаружения и выделения непрерывного сигнала ионозонда, базирующиеся на использовании функции риска и выделении аномальных отсчётов в выборке. Проведены полуэмпирическое моделирование и апробация на экспериментальных данных.

На английском языке
Detection of a Chirp Ionosonde Signal Under Conditions of a Priori Non-Parametric Uncertainty
Egoshin I.A.
Kolchev A.A.
Nedopekin A.E.

We consider the model of a mixture of probability distributions for background and target samples in the problem of extracting a signal from radiophysical sounding under conditions of a priori non-parametric uncertainty. Based on the study of this model, approaches resting on the risk function and selection of anomalous readouts in the sample are proposed for detection and extraction of a continuous ionosonde signal. Semi-empirical modeling and testing by experimental data are performed.