Вейвлет-анализ для нахождения точек морфологий волн электрокардиографического сигнала

Предлагается новый алгоритм для определения основных значимых точек различных волн электрокардиографического сигнала, учитывающий информацию со всех доступных отведений и обеспечивающий аналогичную или более высокую точность по сравнению с другими современными технологиями. Результаты проверки эффективности для базы данных QTDB [1] показывают его чувствительность выше 97% при обнаружении пиков электрокардиографического сигнала и 96% для их начал и концов, а также положительную прогностическую ценность выше 97% для пиков комплексов, что является лучшим результатом по сравнению с известными ранее алгоритмами. В отличие от последних, предлагаемый подход позволяет также определять морфологии волн. Ошибки сегментации всех опорных точек для предлагаемого алгоритма оказываются ниже допусков, определяемых Комитетом общих стандартов для электрокардиографии.

На английском языке

Finding Morphology Points of Electrocardiographic Signal Waves Using Wavelet Analysis

Kalyakulina A.I.

Yusipov I.I.

Moskalenko V.A.

Nikolskiy A.V.

Kozlov A.A.

Zolotykh N.Yu.

Ivanchenko M.V.

We propose a new algorithm for determining the basic significant points of various electrocardiographic-signal waves taking into account information from all available leads and ensuring a similar or higher accuracy compared with that of other modern technologies. The results of the efficiency checking for the QT data base [1] show a sensitivity above 97% when detecting the ECG-signal peaks and 96% for their onset and offset, as well as positive predictive value exceeding 97% for the peaks of the complexes, which is the best result compared with those of the previously known algorithms. As distinct from the latter, the proposed approach also allows one to determine the wave morphology. For the proposed algorithm, the delineation errors of all significant points are below the tolerances specified by the Committee of General Standards for Electrocardiography.