Предлагается новый алгоритм для определения основных значимых точек различных волн электрокардиографического сигнала, учитывающий информацию со всех доступных отведений и обеспечивающий аналогичную или более высокую точность по сравнению с другими современными технологиями. Результаты проверки эффективности для базы данных QTDB [1] показывают его чувствительность выше 97% при обнаружении пиков электрокардиографического сигнала и 96% для их начал и концов, а также положительную прогностическую ценность выше 97% для пиков комплексов, что является лучшим результатом по сравнению с известными ранее алгоритмами. В отличие от последних, предлагаемый подход позволяет также определять морфологии волн. Ошибки сегментации всех опорных точек для предлагаемого алгоритма оказываются ниже допусков, определяемых Комитетом общих стандартов для электрокардиографии.
Калякулина А.И., Юсипов И.И., Москаленко В.А., Никольский А.В., Козлов А.А., Золотых Н.Ю., Иванченко М.В. Вейвлет-анализ для нахождения точек морфологий волн электрокардиографического сигнала // Изв. вузов. Радиофизика. 2018. Т. 61, № 8-9. C. 773–789.