Исследование возможностей и эффективности выполнения операции над сигналами в нейронных сетях

Обсуждаются возможности регистрации и эффективность обработки информации в нейронных сетях свободной динамики с контекстно-зависимыми параметрами при представлении данных в сигнальной форме. На примере численных стохастических экспериментов продемонстрирована возможность обработки информации с помощью нейронных сетей свободной динамики. Обсуждается близость рассмотренных сетей нейронным структурам естественной биологической природы. На конкретных примерах исследована устойчивость сетей свободной динамики с контекстно-зависимыми параметрами при решении задач, связанных с регистрацией сигналов при наличии шумов.

На английском языке

Studying the Possibilities and Efficiency of Operation with Signals in Neural Networks

Khobotov A.G., Khil'ko A.I. and Tel'nykh A.A.

We discuss the possibility of recording and the efficiency of processing of information in free-dynamics neural networks with context-dependent parameters when the data are presented in signal form. On the example of numerical stochastic experiments, we demonstrate the possibility of processing of information by free-dynamics neural networks. Closeness of the considered networks to structures of natural biological nature is discussed. Using particular examples, we study the stability of free-dynamics networks with context-dependent parametrs in solving problems related to recording of signals in the presence of noise.

Пример ссылки для цитирования:

Хоботов А.Г., Хилько А.И., Тельных А.А. Исследование возможностей и эффективности выполнения операции над сигналами в нейронных сетях // Изв. вузов. Радиофизика. 2018. Т. 61, № 1. C. 76–.