Предлагаются временной и частотный алгоритмы восстановления импульсных характеристик линейных сверхширокополосных систем по конечным наборам цифровых данных, представляющих входной и выходной сигналы. Приводятся результаты апробации алгоритмов численным моделированием при наличии аддитивного гауссовского шума в выходном сигнале. Показано, что наибольшей помехоустойчивостью при оценке импульсных характеристик обладают системы с шумоподобными сигналами на входе.
Time and frequency domain algorithms of impulse response (IR) recovery of linear ultrawideband systems by limited sequence of numerical date presenting an input and output are suggested. The results of algorithms approbation by numerical simulation with the presence of the additive Gaussian noise in the output signal are given. Is shown that the highest noise immunity at the IR estimation have the systems with noise-like signals at the input.